연구 개발 과정

연구 목표 및 내용, 기대효과에 대한 설명.

연구 목표

다양한 분야에 활용되는 디지털 문화유산 데이터 생성 및 보존을 위한 데이터 패브릭 아카이브 기본 기술 개발 및 AI 기반의 문화유산 데이터 공유 플랫폼 기술 개발

박물관 수요 기반 문화 유산 데이터 디지털 아카이브 기본 기술 개발
인공지능 기반 문화 유산 데이터 가시화 및 공유 플랫폼 기술 개발
지능형 문화 유산 공유 플랫폼 시범 서비스 확산 기술 개발

연구 내용

문화유산 데이터 유형 및 저장을 위한 데이터 패브릭 기반 아카이브를 설계하고, 디지털 헤리티지 표준에 따라 AI가 디지털 데이터 카탈로그를 생성. 이후, 문화유산 관계를 기반으로 데이터를 가시화하는 서비스를 제공하며, 헤리티지 특화 AI 기반 문화 유산 데이터 분석 및 검색 서비스, 데이터를 변형 및 적용할 수 있는 기술 개발, 실감형 콘텐츠 제작 및 퍼블리싱을 위한 기술 개발, 디지털 헤리티지 공유 서비스 개발

데이터 패브릭 기반 아카이브를 설계하고, 인공지능이 문화유산 데이터를 분석 및 표준에 따라 분류하는 기술

분석 및 분류한 데이터를 형성의 변화가 용이하도록 지식그래프 기반 개방형 디지털 문화유산 데이터 플랫폼 설계 및 구축

문화유산에 특화된 데이터 아카이브를 기반으로 하여 인공지능을 통한 데이터 가시화 기술

문화유산 관계 기반 데이터 시각화를 지원하고, 헤리티지 특화 인공지능 기반 문화유산 데이터 분석 및 검색 서비스 지원

문화유산 데이터 표준화 기반의 대규모 데이터셋 구축 응용 기술

헤리티지 특화 Generative AI 기반 데이터 변형 및 적용 기술, 실감형 콘텐츠 제작 및 퍼블리싱을 위한 Composable Apllication 제공 기술

연구 결과 활용

지능형 문화유산 헤리티지 공유 플랫폼

문화유산 관계 기반 가시화 기술

인공지능 기반 데이터 변형 및 퍼블리싱 제공 기술

기대 효과

경제산업적 효과

공학/인문학을 이용한 융복합 산업으로 다양한 신규 일자리 창출

데이터 플랫폼을 위한 공학 베이스의 전문 인력 이외에 역사/보존/문학 등 다양한 인문학 전공 인력 필요

데이터의 관계 분석을 위한 융복합 인재가 필요하며 향후 문화유산 및 관련 산업의 국제적 경쟁력 확보

기술적 효과

세계 최초 인공지능 기반 디지털 헤리티지 데이터 관리 시스템 개발

유연하고 탄력적으로 데이터를 통합할 수 있는 문화유산 데이터 패브릭 시스템을 구축하여 다양한 산업에 전처리 과정 없이 활용

전시/교육 콘텐츠/게임 등 다양한 분야에 전국민이 자유롭게 문화유산을 접하는 환경 지원

국가의 정통성을 가진 역사적 문화유산의 핵심 기술들을 활용하여 원천 데이터를 수집하고 이를 활용

문화유산의 특성상 유물의 보존 목적으로 데이터의 과정이 매우 복잡하고 어려운 부분이 존재하나 데이터 패브릭 및 제너레이터 기술들을 활용하여 취득 데이터의 활용이 가능

문화적 효과

다가오는 디지털 시대에 언제 어디서나 전국민이 자유자재로 문화유산을 향유할 수 있는 환경 지원

새로운 시대의 역사 교육, 고증, 전시 등에 활용이 가능한 데이터 및 플랫폼 제공

동북공정 등 외국의 디지털 및 문화적 공격에 대한 디지털 문화주권 경쟁력 확보

K-Culture 창작과 확산의 기반 기술로 활용, 글로벌 국가 경쟁력 확보

문화유산에 대한 역사 및 다양한 정보를 디지털 시대에 적합한 형태로 제공하여 전 세계 모든 사람들이 쉽게 한국 문화유산에 대한 정보 열람

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