연구 결과물

연차별 연구 결과

MUCH 연차별 활용 계획

MUCH(Multi-purpose Universal Cultural Heritage) 연차별 활용 계획도

MUCH 3차년도 연구 결과물

MUCH 플랫폼

인공지능 연구결과 기능구현

3D Gaussian Splatting

지능형 관계기반시각화

MUCH 지식그래프

인공지능기반 동선안내

반가사유상 시범콘텐츠

MUCH 2차년도 연구 결과물

인공지능 모델 기반 문화유산간 연관성 및 추천 이미지 분류 시스템

지능형 문화유산 플랫폼

지식그래프 활용 데이터 탐색 방안

문화유산 기반 인공지능 활용 결과물

MUCH 1차년도 연구 결과물

W3C 시맨틱웹 표준 구성 설계

비정형화 · 비정제된 디지털 데이터 저장 표준 구성 설계

변환 및 관리 DB구성 설계

비정형화 · 비정제된 디지털 데이터 저장 표준 구성 설계 기존 디지털 데이터에 대한 변환 및 관리 DB구성 설계
문화유산 3D 에셋 제작 가이드라인 작성

데이터 유형 분류 기술

이종 데이터의 상호 참조 관계를 고려하여 데이터 간의 연결과 문화유산 간의 관계를 가시화 할 수 있게 관계 및 메타데이터의 구조 설계

메타데이터 설계

문화유산 디지털 데이터 표준 분류/태깅 및 관계 정의

계층구조기반 분류 데이터 관계 가시화

3단계 계층을 기본으로, 국립중앙박물관의 데이터 특성을 고려하여 Project Level이 추가된 데이터 구조 설계

문화유산 가시화 서비스 개발

키워드 검색, 카달로그 기반 데이터 네비게이션, 개방형 공유 데이터를 위한 SPARQL등의 서비스 개발

아카이브 기반 데이터 가시화

문화유산 아카이브 데이터의 효과적인 시각화 방법에 대해서 연구 및 시범 서비스를 개발

이미지 변환 기술 개발

Convolutional Neural Network기반의 문화유산 이미지 변환 알고리즘 개발

문화유산 애셋 데이터 최적화

유물 56건(66점)을 대상으로 애셋 데이터 취득 작업 진행 3D 애셋(50개 유물 60점), RTI(10개 유물, 15점), 기가픽셀(5개 유물 5점)을 각각 획득
다양한 환경에서 최적화를 위한 gITF 포맷을 Nexus 포맷으로 재압축

지난과제 보기

실감형 문화유산 체험을 위한 애셋 기반 지능형 큐레이션 및 서비스 운영기술 개발

CHIC(Cultural Heritage Intelligent Curation)

MUCH

문화유산 디지털 표준 선도 지능형 헤리티지 공유 플랫폼

MUCH(Multi-purpose Universal Cultural Heritage)